(1) 計算機、模式識別、電子、通信、數學或相關專業,碩士研究生或以上學歷;
(2) 2年以上人工智能領域相關工作經驗,熟悉視頻分析、圖像分析、模式識別、機器學習技術;
(3) 擁有大規模機器學習方面的經驗。接觸過深度學習、神經網絡或相關領域;
(4) 熟悉經典的機器學習/深度學習算法,包括但不限于LR、GBDT、Random Forest、DNN、RL等;
(5) 熟練掌握海量數據處理技術,有使用Hadoop、Hive、Spark分析數據的能力和經驗;
(6) 熟悉算法數據結構,有較好的Python、Golang、C++開發經驗;
(7) 擁有圖形處理器 (GPU) 編程經驗;
(8) 擁有分析復雜的動態模式的經驗,了解算法的復雜性及優化算法的方法;
(9) 較強的邏輯分析能力、溝通表達能力、抗壓能力;
(10) 良好的英文文獻閱讀能力;
(11) 可接受優秀應屆生、實習生 。